Intrigantna, fascinantna, ponekad uznemirujuća, veštačka inteligencija pojavila se poslednjih godina kao jedna od glavnih tema rasprave našeg vremena. Dugo vremena ograničen na istraživačke laboratorije ili visokotehnološke industrije, sada prožima sve oblasti društva, od poslovnog sveta do zdravlja, kulture i zabave. Fudbal, dugo doživljavan kao bastion instinkta, emocija i nepredvidivog, nije imun na ovu tihu revoluciju. Još bolje, jer postaje jedno od najdinamičnijih polja eksperimentisanja. Iza reflektora, u kancelarijama sportskih odeljenja i jedinica za zapošljavanje, AI postepeno postaje strateško oružje. Analiza performansi, medicinski monitoring, skauting, pregovori o ugovoru, iskustvo navijača: podaci su sada svuda. U globalizovanom, ultra-konkurentnom i sve više finansijalizovanom fudbalu, inteligentna upotreba informacija više nije luksuz, već uslov za opstanak. U srcu ove transformacije, veštačka inteligencija prekraja pravila prelaznog roka.
Podaci, sveprisutni u svakodnevnom životu klubova
Ova transformacija je već u toku, posebno u Francuskoj, gde upotreba podataka i veštačke inteligencije napreduje velikom brzinom. Klubovi sada imaju neviđenu količinu informacija, od takmičenja, kao i obuke ili specijalizovanih pružalaca usluga. Evolucija koja zahteva nove alate i nove veštine za efikasno iskorištavanje ove sirovine: “ Upotreba podataka i veštačke inteligencije snažno raste u francuskom fudbalu, ponekad i više nego u drugim evropskim zemljamaobjašnjava Julien Legavre, šef sportske divizije Avisia, konsultantske firme za podatke i AI. Danas su podaci sveprisutni. Klubovi imaju pristup preko Profesionalne lige, ali i putem pretplate na razne specijalizovane provajdere. Ovo predstavlja značajnu količinu informacija koje treba analizirati i eksploatisati. Da biste izvukli maksimum iz toga, neophodno je osloniti se na prave alate koji mogu obraditi i optimizirati ove podatke. Veštačka inteligencija je u potpunosti u skladu sa ovom logikom. Upotreba je strukturirana oko dve glavne ose. Prvi se odnosi na sportske performanse: individualizovano praćenje igrača, automatizacija izveštaja, analiza performansi, uključujući i na fizičkom nivou. Klubovi imaju pristup podacima sa utakmica, čistim statistikama i podacima koji se prikupljaju na dnevnoj bazi, posebno zahvaljujući GPS uređajima koje sada koriste svi profesionalni timovi. »
Upotreba ovih podataka nije ograničena na teren. Kombinovanjem različitih izvora informacija, klubovi mogu poboljšati svoj sportski pristup, ali i hraniti svoje ekonomske i relacijske strategije: “ Kombinacija ovih različitih izvora omogućava izradu automatizovanih izveštaja, predviđanje rizika od povreda i identifikaciju ključnih pokazatelja za zapošljavanje. Druga glavna osa odnosi se više na ekonomske i strateške dimenzije klubova. To više nije samo pitanje sportskih performansi, već i odgovaranja na poslovne izazove, posebno sa stanovišta menadžera. Upotreba podataka i AI otvara perspektive u pogledu iskustva navijača, omogućavajući da se približi navijačima i ponudi više personalizovanih interakcija. Ova dva bloka upotrebe se brzo šire i postepeno se uspostavljaju u profesionalnom fudbalskom ekosistemu „, kaže Julien Legavre. Veštačka inteligencija se tako uspostavlja kao transverzalni alat, na raskrsnici performansi i razvoja kluba. U stvari, skoro 65% fudbalskih klubova širom sveta koristi AI algoritme za poboljšanje taktičkih odluka, prema procenama Gitnuk.
Suočeni sa ovim umnožavanjem izvora, glavni izazov za klubove sada leži u organizaciji i strukturiranju informacija. Bez čvrste osnove podataka, veštačka inteligencija ne može da proizvede svoj puni potencijal: “ Sve zavisi od toga kako je klub strukturiran u smislu upravljanja podacima. Oni dolaze iz višestrukih, često heterogenih, izvora. Prvi izazov je stoga organizovati i centralizovati ove informacije u koherentnoj bazi podataka. OvoOva baza podataka zatim omogućava olakšavanje i optimizaciju svih pomenutih slučajeva upotrebe. U tom smislu, mnoge velike kompanije su napravile korak ispred sveta sporta u korišćenju podataka. Sada možemo videti da je ovo strukturiranje postalo neophodan korak. To je upravo promena o kojoj pregovara sve više i više fudbalskih klubova ». Dobro poznato pitanje u poslovnom svetu, koji fudbal je u procesu integracije zauzvrat.
Mercato u doba algoritama
Zapošljavanje je jedna od oblasti u kojoj se najviše oseća uticaj podataka i AI. Klubovi, ali i igrači i njihovi agenti, sve se više oslanjaju na numeričke analize kako bi podržali svoje odluke i pregovore: “ upečatljiv primer korišćenja podataka je Kevin De Brujne, koji je ponovo pregovaranje o svom ugovoru zasnovao na preciznim podacima, uz podršku specijalizovane firme. Ova vrsta prakse će postati sve rasprostranjenija. Klubovi sada imaju veoma detaljno znanje o igračima zahvaljujući masi prikupljenih podataka. Oni mogu precizno da identifikuju svoje snage, svoje oblasti za poboljšanje i proceniti njihovu podobnost za tim ili plan igre. Data je stoga u potpunosti uključen u pregovore, ali i na strani agenata, koji to vide kao dodatnu polugu. Agent koji je u stanju da predstavi kompletnu datoteku, podržanu solidnom statistikom, pokazujući, na primer, da se njegov igrač ističe u određenim oblastima i savršeno odgovara principima igre trenera, ima ojačan argument. Poređenja sa drugim igračima na istoj poziciji, uključujući i u proteklim periodima, takođe naglašavaju potencijal za vrednovanje ». Treba napomenuti da je 78% klubova Premijer lige usvojilo neki oblik AI tehnologije za skauting i analizu učinka, prema specijalizovanoj platformi Gitnuk.
Iako tehnologija omogućava da se poboljšaju izbori i ograniče greške, ona ne tvrdi da eliminiše svu neizvesnost: “ Uvek će postojati element neočekivanog u zapošljavanju. Veštačka inteligencija i podaci moraju se pre svega smatrati alatima za donošenje odluka. Njihova uloga je da smanje rizik od greške oslanjajući se na objektivne i jasno definisane kriterijume: karakteristike igre, potrebe tima, budžetska ograničenja. Na osnovu ovih parametara, podaci omogućavaju uspostavljanje predselekcije relevantnih profila. Ovo značajno sužava polje za pretragu i štedi dragoceno vreme za klubove, skaute i skaute, fokusirajući svoju analizu na manji panel igrača. Neke aspekte je i dalje teško kvantifikovati, posebno sve što se odnosi na um, životnu sredinu ili ljudske odnose. Na ovim dimenzijama, podaci dostižu svoje granice i ljudska procena ostaje od suštinskog značaja „, kaže Julien Legavre, koji je učestvovao u stvaranju Avisia Plaier Index-a. U stvari, britanski fudbaler Demetri Mitchell rekao je za engleski podcast Sa moje leve strane, oslanjajući se na ChatGPT da pregovara o svom najnovijem transferu u Leiton Orient, londonski klub koji igra u engleskoj trećoj diviziji.
Konačno, dok AI postaje svakodnevni saveznik, njegovo raspoređivanje ostaje uslovljeno finansijskim sredstvima klubova. Ova realnost postavlja pitanje nejednakosti, čak i ako neke inicijative imaju za cilj da ograniče njen uticaj: “ Podaci tako omogućavaju da se smanji neizvesnost oslobađanjem vremena za produbljivanje ovih više ljudskih aspekata, zadržavajući ovu suštinsku perspektivu specifičnu za fudbal. Često se pamti da podaci ne zamenjuju nikoga, oni prate odluke na dnevnoj bazi, pružajući sigurnost ili ubrzavajući procese. Naravno, budžetske razlike između klubova utiču na pristup najnaprednijim alatima i podacima. Finansijska sredstva delimično uslovljavaju sposobnost razvoja rešenja veštačke inteligencije visokih performansi. Međutim, Liga nastoji da ublaži ove praznine tako što određene podatke stavlja na raspolaganje svim klubovima, kako bi se ograničile neravnoteže i konkurentske predrasude Julien Legavre zaključuje. Između moći algoritama i ljudske intuicije, fudbal hoda po tankoj liniji. Veštačka inteligencija nije namenjena da zameni igre, već da poboljša njihove odluke. Ostaje klubovima da pronađu pravu ravnotežu kako bi podatke pretvorili u prednost, a da pritom ne izgube dušu fudbala.
